参考答案
数据库中的“索引”
数据库中的“索引”是辅助数据结构，它使WHERE查询和查询变得JOIN快速，并且它们通常存储的值与表中显示的值完全相同。
我们仍然可以具有未建立索引的列，但随后WHERE需要进行全表扫描，这在大型表上比较慢。
ES 中的“索引”
ES中的“索引”实际上是文档的示意图集合，类似于关系世界中的数据库。
ES 中可以有不同的“类型”的文档，这与 dbs 中的表非常相似。ES 可以灵活地为每个文档的字段定义，是否对其进行检索、搜索、或同时进行搜索。有关这些选项的一些详细信息，可以从例如这里找到，也与_sourcefield（提交给ES的原始JSON）有关。
ES 使用反向索引来有效地找到匹配的文档，它通常将字符串“标准化”为令牌，以便可以执行准确的自由文本搜索。例如，句子可能会拆分成单个单词，单词会被标准化为小写等，以便搜索“荷兰”将与文本“2015年荷兰假期”相匹配。
如果字段没有反向索引，就无法对其进行任何搜索（与 dbs 的全表扫描不同）。我们还可以定义字段，以便可以使用它们进行搜索，但不能将其取回，这在减少磁盘使用和 RAM 使用，都是非常重要、且非常有用的。
以上，是 Elasticsearch 搜索面试题【Elasticsearch 索引和关系数据库中的索引，两者有什么区别？】的参考答案。
输出，是最好的学习方法。
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