Kafka是大型架构核心，下面我详解Kafka消息不丢失方案@mikechen
生产端：防止消息发送丢失
同步发送、或合理配置重试：使用同步发送或在异步发送时配置重试次数（retries）。
与幂等性，避免因瞬时网络或故障导致发送失败且重复不可控。
启用幂等生产者，比如：enable.idempotence=true。
防止由于重试造成的重复消息，保证在Leader换手或重试场景下每条消息仅写入一次。
要求ACK级别：将acks设置为all（或 -1），确保消息在Leader与所有ISR（in-sync replicas）。
确认后才被认为发送成功，降低因Leader故障导致的数据丢失风险。
Broker端：防止消息存储丢失
配置副本因子（replication.factor）大于1。
保证每个分区在多个Broker上存在副本，单点故障不会丢失数据，生产环境通常选择≥3的副本数。
保持副本同步（ISR）稳定：调整min.insync.replicas以要求在写入时。
至少有指定数量的副本在线并同步，从而在Leader故障时仍能保证可用数据副本存在。
合理设置日志刷盘策略：调整flush或通过配置确保数据持久化到磁盘。
例如：控制log.flush相关参数。
或使用操作系统与文件系统层面的同步策略），避免仅驻留在内存导致断电时丢失。
运维与架构保障
多数据中心与跨集群复制：使用MirrorMaker。
或更高级的跨集群复制方案，将数据复制到异地集群、以防单地域灾难导致数据丢失。
完整监控与告警：监控ISR、滞后（lag）、未同步副本。
磁盘使用、控制器状态等指标，及时发现并处理副本掉队或Broker故障，降低丢失风险。
定期备份与快照策略：对关键主题或业务数据定期导出备份，必要时可回溯恢复历史数据。
