参考答案
Elasticsearch 索引文档的详细过程：
协调节点默认使用文档 ID 参与计算（也支持通过 routing），以便为路由提供合适的分片。
shard = hash(document_id) % (num_of_primary_shards)
1、refresh
当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后，会将请求写入到 MemoryBuffer，然后定时（默认是每隔 1 秒）写入到 Filesystem Cache，这个从 MomeryBuffer 到 Filesystem Cache 的过程，就叫做 refresh；
2、flush
在某些情况下， Momery Buffer 和 Filesystem Cache 的数据可能会丢失，ES 是通过 translog 的机制来保证数据的可靠性的。
其实现机制是：在接收到请求后，同时也会写入到 translog 中。
当 Filesystem cache 中的数据写入到磁盘中时，才会清除掉，这个过程叫做 flush；
3、flush 过程
在 flush 过程中，内存中的缓冲将被清除，内容被写入一个新段，段的 fsync 将创建一个新的提交点，并将内容刷新到磁盘，旧的 translog 将被删除，并开始一个新的 translog。
4、flush 触发的时机
flush 触发的时机，是定时触发（默认 30 分钟）、或者 translog 变得太大（默认为 512M）时。
补充回答：
关于 Lucene 的 Segement
- Lucene 索引是由多个段组成，段本身是一个功能齐全的倒排索引。
- 段是不可变的，允许 Lucene 将新的文档增量地添加到索引中，而不用从头重建索引。
- 对于每一个搜索请求而言，索引中的所有段都会被搜索，并且每个段会消耗 CPU 的时钟周、文件句柄和内存。这意味着段的数量越多，搜索性能会越低。
- 为了解决这个问题，Elasticsearch 会合并小段到一个较大的段，提交新的合并段到磁盘，并删除那些旧的小段。
以上，是 Elasticsearch 搜索面试题【Elasticsearch 索引文档的详细过程是怎样的】的参考答案。
输出，是最好的学习方法。
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