如果你想成为技术专家、架构师，就一定要学好数据结构和算法。
数据结构和算法的基础不好，想要写出高质量、高性能、可扩展性强的程序，又或者想要设计及开发一个具备高可用、分布式、数据持久化系统，相信大部分人都是做不到的。
想要深入学习掌握数据结构与算法 ，就要先知道数据结构与算法的知识体系。
我最新总结的这份数据结构与算法学习进阶路线及资料，包含了数据结构与算法的所有核心知识点，可以用来参考学习、构建知识体系、复盘技术栈。
数据结构与算法学习进阶路线
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数据结构与算法学习进阶资料
数据结构
数据结构（线性结构）：数组、矩阵、链表、哈希表、栈和队列
- 什么是数组
- 数组的优点、缺点是什么
- 数组是线性表吗
- 什么是线性表
- 线性表分为哪两大类
- 线性表有哪几种存储结构
- 线性表和链表有什么关系
- 什么是栈
- 什么是队列
- 栈和队列的区别有哪些
- 什么是链表
- 链表分为哪几类，以及区别
- 链表的优点、缺点分别是什么
- 数组和链表的区别
- 数组和链表怎么选
- 合并两个有序的链表
- 什么是散列表
- 什么是顺序表
数据结构（逻辑结构）：树、堆、图
- 什么是树
- 什么是红黑树
- 红黑树和AVL树的区别
- 什么是二叉树
- 什么是满二叉树
- 什么是完全二叉树
- 满二叉树和完全二叉树的区别
- 什么是二叉查找树
- 什么是平衡二叉树
- 什么是堆
- 栈和堆的区别
- 常用的堆数据结构有哪些
算法
- 什么是算法
- 算法的基本特征有哪些
- 选择排序是什么
- 希尔排序(Shell Sort)是什么
- 什么是冒泡排序
- 常用的散列算法有哪些
- 什么是散列算法
- 散列算法的应用场景有哪些
- 散列算法的安全性
- 什么是递归，递归的优点、缺点是什么
- 如何使用递归，输出某个目录下所有子目录和文件
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未来一起学习、一起刷题。
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