参考答案
Kafka不支持读写分离的原因：
在 Kafka 中，生产者写入消息、消费者读取消息的操作，都是与 leader 副本进行交互的，实现的是一种主写主读的生产消费模型。
Kafka 不支持主写从读，主写从读有两个缺点:
1. 数据一致性问题
- 数据从主节点转到从节点必然会有一个延时的时间窗口，这个时间窗口会导致主从节点之间的数据不一致。
- 某一时刻，在主节点和从节点中 A 数据的值都为 X， 之后将主节点中 A 的值修改为 Y，那么在这个变更通知到从节点之前，应用读取从节点中的 A 数据的值并不为最新的 Y，由此便产生了数据不一致的问题。
2. 延时问题
- 类似 Redis 这种组件，数据从写入主节点到同步至从节点中的过程，需要经历：网络→主节点内存→网络→从节点内存这几个阶段，整个过程会耗费一定的时间。
- 而在 Kafka 中，主从同步会比 Redis 更加耗时，它需要经历：网络→主节点内存→主节点磁盘→网络→从节 点内存→从节点磁盘这几个阶段。对延时敏感的应用而言，主写从读的功能并不太适用。
以上，是 Kafka 面试题【Kafka不支持读写分离的原因是什么】的参考答案。
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