删库不跑路，用 binlog 来恢复。
binlog 是二进制日志文件，它的作用一是增量备份，作用二是主从复制，即主节点维护一个 binlog 日志文件，从节点从 binlog 中同步数据，也可以通过 binlog 日志来实现高级数据恢复。
上一篇介绍了：Binlog实现MySQL主从复制
本篇主要探讨：怎么使用 binlog 恢复 MySQL 数据
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1 使用 binlog 恢复数据的一些场景
在生产环境中，难免会遇到一些突发的特殊情况，例如：
- 不小心把数据给删除了
- 数据被误操作修改了
- 磁盘故障、文件损坏，数据丢失或损坏了
- 数据库崩溃或服务器故障
在实际应用场景中，有些意外和突发事件是难以避免的，如果遇到了上述情况，可以使用 binlog 来恢复 MySQL 数据。
2 使用 binlog 恢复数据的必要条件
使用 binlog 恢复数据的前提是要有备份数据，当数据出现严重问题无法恢复时，我们可以将备份数据还原到数据库，回滚到备份时的状态，避免数据丢失。
备份可以是完整的数据库备份，也可以是定期的增量备份。
3 binlog 恢复数据的操作方法
binlog 恢复数据主要有如下 7 个步骤：
1）查看当前 binlog 的位置
首先，我们要确定需要恢复的时间点（范围），定位需要恢复的数据以及相关的 binlog 文件。
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000008 | 1847 | | | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
2）tb_person 表中插入两条记录
insert into tb_person set name="person_1", address="beijing", sex="man", other="test-1"; insert into tb_person set name="person_2", address="beijing", sex="man", other="test-2";
3）记录当前 binlog 位置
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000008 | 2585 | | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
4）查询数据
mysql> select * from tb_person where name ="person_2" or name="person_1"; +----+----------+---------+-----+--------+ | id | name | address | sex | other | +----+----------+---------+-----+--------+ | 6 | person_1 | beijing | man | test-1 | | 7 | person_2 | beijing | man | test-2 | +----+----------+---------+-----+--------+
5）删除一条: delete from tb_person where name =”person_2″;
mysql> select * from tb_person where name ="person_2" or name="person_1"; +----+----------+---------+-----+--------+ | id | name | address | sex | other | +----+----------+---------+-----+--------+ | 6 | person_1 | beijing | man | test-1 | +----+----------+---------+-----+--------+
6）binlog 恢复（指定 pos 点恢复/部分恢复）
mysqlbinlog --start-position=1847 --stop-position=2585 mysql-bin.000008 > test.sql mysql> source /var/lib/mysql/3306/test.sql
7）数据恢复完成
mysql> select * from tb_person where name ="person_2" or name="person_1"; +----+----------+---------+-----+--------+ | id | name | address | sex | other | +----+----------+---------+-----+--------+ | 6 | person_1 | beijing | man | test-1 | | 7 | person_2 | beijing | man | test-2 | +----+----------+---------+-----+--------+
再来看一个示例：
某个电商系统中，有一个名为 orders 的数据表，存储了订单信息，因误操作部分订单数据被删除了。
现在要使用 binlog 来恢复这些被删除的订单数据。
准备工作
首先，要确保 MySQL 数据库已启用 binlog 功能，并且相关的 binlog 日志文件已经生成。
通过查看 MySQL 配置文件或运行以下命令来确认：
SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
log_bin 的值为 ON，表示 binlog 功能已启用。
查找删除操作的 binlog 位置
确定删除操作在 binlog 中的位置，找到删除操作发生的时间点和对应的 binlog 文件名及位置。
查找步骤：
查看表结构，确定要恢复的数据表名称，例如 orders。
SHOW CREATE TABLE orders;
进入 MySQL 的命令行终端，执行以下命令：
FLUSH LOGS;
刷新 binlog ，生成一个新的 binlog 文件。
执行删除操作之后，再执行以下命令：
SHOW BINLOG EVENTS;
显示当前所有的 binlog 事件，并查找与删除操作相关的事件，记录对应的 binlog 文件名和位置。
创建恢复脚本
找到删除操作在 binlog 中的位置之后，再创建恢复脚本。
这个脚本将利用 binlog 日志文件中的信息来恢复被删除的数据。
# 设置恢复起始位置 SET GLOBAL gtid_purged = 'BINLOG_FILE_NAME:BINLOG_POSITION'; # 恢复数据 BEGIN; ROLLBACK TO BINLOG 'BINLOG_FILE_NAME' , BINLOG_POSITION; COMMIT;
将上述脚本中的 BINLOG_FILE_NAME 和 BINLOG_POSITION ，替换为实际的 binlog 文件名和位置。
执行该脚本后，会回滚到指定的 binlog 位置。
执行恢复操作
执行上一步创建的恢复脚本来还原被删除的数据。
在 MySQL 命令行终端中，执行以下命令：
SOURCE /path/to/recovery_script.sql;
确保将 /path/to/recovery_script.sql 替换为实际的恢复脚本文件路径。
执行该命令后，MySQL 将根据 binlog 文件中的信息恢复数据，并将被删除的订单数据还原到之前的状态。
验证和测试恢复结果
这是最后一步，执行一些查询操作，来检查下数据是否正确恢复，并与备份数据进行对比。
SELECT * FROM orders;
逐行检查结果，确保被删除的订单数据已恢复，并与备份数据保持一致。
总结
本文介绍了使用 binlog 恢复 MySQL 数据的 7 个重要步骤，并且用电商示例做了进一步解析。
使用 binlog 恢复 MySQL 数据，简单地说，就是让 MySQL 将保存在 binlog 日志中指定段落区间的 sql 语句，逐个重新执行一次而已。
在进行 MySQL 数据恢复时，需要考虑数据一致性、数据依赖关系以及恢复后的验证等问题。
最后，宝妹儿再提醒下：在进行任何数据恢复操作前，记得一定要备份所有数据。
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本文收录于宝妹儿精编的 2023版《MySQL 大厂高频面试题大全》PDF。
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