参考答案
面试官主要想通过这道面试题，来了解你有没有接触过 ES 的使用场景，做过多大规模的索引设计、规划、调优。
1 可以结合自己的实践场景经验来回答
例如：
我们公司的 ES 集群架构 13 个节点，索引根据通道不同共 20+ 索引，根据日期每日递增 20+ ，索引 10分片，每日递增 1 亿+ 数据，每个通道每天索引大小控制在 150GB 之内。
2 调优手段（以下是索引层面的）
设计阶段调优
- 根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过 roll over API 滚动索引；
- 使用别名进行索引管理；
- 每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作，以释放空间；
- 采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD ，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink 操作，以缩减存储；
- 采取 curator 进行索引的生命周期管理；
- 仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器；
- Mapping 阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等……
写入调优
- 写入前副本数设置为 0 ；
- 写入前关闭 refresh_interval 设置为 -1 ，禁用刷新机制；
- 写入过程中：采取 bulk 批量写入；
- 写入后恢复副本数和刷新间隔；
- 尽量使用自动生成的 id 。
查询调优
- 禁用 wildcard ；
- 禁用批量 terms（成百上千的场景）；
- 充分利用倒排索引机制，能 keyword 类型、尽量 keyword ；
- 数据量大时候，可以先基于时间敲定索引再检索；
- 设置合理的路由机制。
其他调优
部署调优，业务调优等。
通过上述内容，面试官基本上对你的过往经验就会有所评估了。
以上，是 Elasticsearch 搜索面试题【说说你对 Elasticsearch 的了解，你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。】的参考答案。
输出，是最好的学习方法。
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