多个系统同时操作（并发），Redis会带来数据问题，如何解决

系统A、B、C三个系统，分别去操作Redis的同一个Key，本来顺序是1，2，3是正常的，但是因为系统A网络突然抖动了一下，B，C在他前面操作了Redis，这样数据不就错了么。

这就如同下单、支付、退款，三个顺序变了，先退款、再下单、再支付，那流程就会失败，数据也就乱了。订单都还没生成，你却支付或退款了，明显走不通。

解决方法

某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 Zookeeper 实现分布式锁。每个系统通过 Zookeeper 获取分布式锁，确保同一时间，只能有一个系统实例在操作某个 Key，别人都不允许读和写。

要写入缓存的数据，都是从 MySQL 里查出来的，都得写入 MySQL 中，写入 MySQL 中的时候必须保存一个时间戳，从 MySQL 查出来的时候，时间戳也查出来。

每次要写之前，先判断一下当前这个 Value 的时间戳是否比缓存里的 Value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。