参考答案
一、MySQL分库分表的原因
随着用户的增多，当数据量大到一定程度，仅一张表的数据可能就超过千万时，执行查询或修改等操作就比较耗时，这时就需要进行数据库切分的操作。
二、MySQL分库分表的方式
1. MyBatis实现分表最简单步骤
1）模拟用户表数据量已超过千万。
2）用户表原来的名字叫做user_tab，我们切分为user_tab_0和user_tab_1，这样就能把原来千万的数据分离成两个百万的数据量的两张表了。
3）现在来操作这两张表，利用userId即用户的唯一标识进行区分。
4）userId%2 == 0的用户操作表user_tab_0，同理userId%2 == 1的用户操作表user_tab_1
5）来看下在MyBatis中sql语句如何实现，下面举例查询一个用户的sql语句：
<select id="getUser" parameterType="java.util.Map" resultType="UserDO">
SELECT userId, name
FROM user_tab_#{tabIndex}
WHERE userId = #{userId}
</select>
其中，我们传入了两个参数tabIndex和userId，tabIndex就是需要操作表的标示值（0或1），如果需要查询userId为5的用户，那么最终出现的sql语句就会是：
SELECT userId, name FROM user_tab_1 WHERE userId = 5
其他多余的DAO服务和实现，此处省略，大家可自行尝试下。
以上是最简单的实现，不需要多余的框架，不需要任何的插件，也就满足了分表的要求。
下面来看下分离的细节。
三、分离的操作细节
1. 分离的方式
切分的方式主要有两种:
1) 水平切分
把一张表分离成几张一模一样的表，然后表的名字不同(同上面示例)。
这种切分适合于一张表的数据量过大而导致操作时间变慢的情况，如保存的一些记录表。
2) 垂直切分
把不同的业务模块分成不同的数据库，这些业务模块直接最好是0耦合。
这主要是适合数据量普遍较大，而且业务场景比较分散，互相之间没有逻辑关系的情况。
2. 分离的策略
具体的策略有很多种，普遍采用的策略有以下几种，此处只列举就不具体展开了。
1） “%”取模，也就是上面例子中实现的，也是最简单的一种。
2） MD5哈希
3） 移位
4） 日期时间（根据不同的日期分表，如一个月一张表，这个月就操作这张表，下个月就下张表）
5） 枚举范围（用户1-10000操作第一张表，用户10001-20000操作第二张表）
3. 分离的问题
以下是几个分离会导致的问题。
1） 添加时主键唯一性的问题，分离之后多张表，会导致原有的自增长主键不唯一，所以没有办法自增长了。
2） 新增时的效率问题（可忽略不计）。
3） 查询所带来的分页问题，分离成多张表之后，分页查询就很困难了。
4） 同理，关联查询，原本一张表关联别的表或者别的表关联一张表，都很简单，但是现在分离之后就难了。
5） 事务问题，多张表需要使用分布式事务才能完成原来带有事务的操作。因为原来的事务只是锁一张表现在可能要锁多张了呢。
6） 扩展性问题，有的切分策略，对数据的扩展性不好。
4. 分离的原则
分离原则总结如下：
1）能不分就不分。
2）能分少就不分多。
3）多冗余，不关联。
4）避免使用分布式事务。
5）单表千万记录以内的不分。
6）现在不分，以后分也来得及。
5. 实现分离的方式
分离的实现主要有下面几种方式:
1） 原生实现
和前面的例子一样，不需要其他任何的东西，利用原生的框架，自己去控制实现。
- 优点：容易控制，掌握主动权。
- 缺点：代码量多，需要自己很清楚，修改不方便，不支持复杂的切分，比如切分之后还需要做一些分页查询，还有上面说的主键问题等。
2）插件实现
利用框架本身开发的一些插件，去实现这些插件，然后利用插件去访问数据库，直接实现分离。
- 优点：代码量少，实现简单，扩展性好。
- 缺点：不易控制，分离方式有限，出现问题难以解决。没有找到特别成熟的插件。
3）中间件实现
利用一些数据库访问的中间件，在访问数据库之前做一些操作使得sql进行相应的变化从而实现分离。
优点：耦合小，扩展性好，可以解决分布式事务的问题。
缺点：实现比较复杂，成本较大。
我是因为在实际项目中，用户的账户记录过多，而不得不进行分离，且账户记录更多的只是新增，没有修改和删除，查询也是少数，考虑实现成本，选择了第一种最简单的方式进行分离，上手快且比较容易控制。
选择何种分离方式，还是要依据业务场景来定。
以上，是MySQL面试题【MySQL分库分表怎么操作】的参考答案。
输出，是最好的学习方法。
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