分布式缓存详解(看这篇就够了)

分布式缓存详解(看这篇就够了)

什么是分布式缓存

分布式缓存是一种将数据存储在分布式环境中的缓存系统,旨在提高数据访问速度和性能,并减轻后端存储系统的负载。

 

分布式缓存特点

主要包含4大特点:

  1. 高性能和低延迟:分布式缓存可以在内存中存储数据,提供高速的读取和写入操作,以降低数据访问的延迟。
  2. 可伸缩性:分布式缓存系统可以根据需求动态扩展,添加更多的节点以处理更多的请求和数据量。
  3. 高可用性和容错性:分布式缓存通过复制数据到多个节点,提供了数据的冗余备份,从而增加了系统的可用性和容错性。
  4. 数据分片和负载均衡:分布式缓存可以将数据分片存储在不同的节点上,并使用负载均衡算法来均衡请求的负载,从而提高系统的整体性能。

 

分布式缓存核心问题

分布式缓存面临比较大的问题,如下:

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1.缓存雪崩

缓存雪崩:指在某个时间点,大量缓存失效或同时过期,导致大量请求直接访问后端存储系统,造成存储系统压力剧增,甚至崩溃。

如下图所示:

分布式缓存详解(看这篇就够了)
比如一个雪崩的简单过程,会经历如下步骤:
  1. 缓存失效:在某个时间点,缓存中的大量数据突然失效,可能是由于缓存过期、服务重启、人为操作等原因导致。
  2. 大量请求访问缓存服务:由于缓存失效,大量的请求开始直接访问缓存服务(如 Redis),这些请求无法在缓存中找到有效的数据。
  3. 请求转向后端数据库:由于缓存无法满足请求,大量请求转向后端数据库(如 MySQL)进行查询,这导致数据库负载急剧增加。
  4. 数据库负载急剧增加:大量请求同时访问数据库,导致数据库负载急剧增加,数据库开始出现性能瓶颈,响应时间变长。

 

2.缓存穿透

问题描述:缓存穿透是指恶意或异常请求查询一个不存在的缓存数据,导致请求直接访问底层存储系统,造成存储系统负载过高。

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原因:恶意或异常请求查询不存在的缓存数据,导致缓存无法命中,请求直接访问底层存储系统。

解决方案:使用布隆过滤器、缓存空对象或错误码、接口层数据校验等方式来防止。

 

3.缓存预热

问题描述:缓存预热是指在系统启动或某个时间点前,将热门数据提前加载到缓存中,以避免冷启动时大量请求直接访问底层存储系统。

原因:系统启动或某个时间点前,将热门数据加载到缓存中,以提高系统响应速度和性能。

解决方案:通过定时任务、异步加载、预加载热点数据等方式来实现。

 

4.缓存击穿

问题描述:缓存击穿是指对于一个热点数据,当缓存失效时,大量并发请求同时访问底层存储系统,造成存储系统负载激增。

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原因:热点数据的缓存失效,大量并发请求同时访问底层存储系统。

解决方案:使用互斥锁、添加热点数据永不过期、使用分布式锁等方式来避免。

 

 

分布式缓存应用

1.Web 应用加速

用于缓存网页内容、静态资源、数据库查询结果等,提高网站的访问速度和性能。

 

2.分布式计算

用于缓存计算结果、中间状态数据等,提高分布式计算任务的执行效率和性能。

 

3.会话管理

用于缓存用户会话信息、认证令牌等,提高用户登录和认证的速度和性能。

 

4.内容分发网络(CDN)

用于缓存静态内容、媒体文件等,提供全球范围内的快速内容分发服务。

以上就是分布式缓存详解,更多分布式系统方案,请查看:史上最强分布式系统详解(非常全面)

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