掌握索引的基础(概念、原理、作用及优缺点等),是精通 MySQL 的前提,基础决定上层高度。
索引(Index)是数据库性能优化的关键。数据量越大,使用索引的效果就越明显。
假设 MySQL 数据库有 1 亿条数据,现在需要查询其中一条数据:
- 使用索引,1 秒不到完成查询;
- 不用索引,100 万秒完成查询。
今天,和宝妹儿一起夯实索引基础:
- 索引的概念
- 为什么要用索引(示例图解原理)
- 索引的作用
- 索引的优点
- 索引的缺点
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索引基础也是面试考察重点,在回答基础题时,如果你能加入一些自己的理解,也会是加分项。
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1. 索引的概念
通过规则的数据结构和实际目标关联,根据特定规则算法,快速实现寻址的功能,我们称为索引。
索引是存储引擎用于快速查询记录的一种数据结构,它能提高数据库的查询效率。
索引就像是书籍的目录,当我们想要查找书籍的某些内容时,首先依据目录找到页码,然后再找到内容。如果书籍没有目录,逐页翻查就耗时费力了。
- 使用索引,通过快速定位数据行,加快查询操作的执行速度,极大提高了数据库的检索效率。
- 不使用索引,只能一行一行地查找数据,没有达到限制查找的行数前,遍历就会持续进行下去,直至全部完成。
2. 为什么要使用索引?
下面通过两个示例,剖析不使用索引、使用索引两种情况下数据库的查询过程:
有一个 user 表,现在,我们需要在表中查询 ID 等于 4 的、赵六的数据。
select*from User where ID=4
示例 1 :不使用索引
先说结论:
不使用索引,数据库默认是全文搜索查询,采用的是全表扫描。
即:先遍历所有的页面,再遍历页面中的记录,逐条记录比对,最后找到需要查询的记录。
在大数据量中查询数据时,会消耗大量的时间和资源。
先来看看不用索引,数据库是如何查询数据的。
如图,通过顺序查找、进行 5 次寻址,查询到了需要的数据。
假设:
我们要在 1 亿条数据中,查询其中一条数据,不用索引多久能完成?
时间复杂度是 O(N),其中,N 代表总的记录条数。
MySQL 数据是写在磁盘上的,一次磁盘寻址所需要的时间是 10 ms。
1 亿条数据,执行一次查询耗时 10 亿毫秒,即 100 万秒。
也就是说,在 1 亿条数据中查询某一条数据,不使用索引,耗时约 11.5 天。
这查询效率也太低了。
示例 2 :使用索引
先说结论:
索引可以提高数据查询效率,提升数据库的性能。
数据量越大,索引的这种优势就越明显。
看看使用索引,数据库是如何查询数据的。
使用平衡二叉树索引,只用 3 次,就完成了数据查询。
假设:有 1 亿条数据。
现在我们需要查询其中一条数据,使用索引,多久能完成?
一个简单的索引实现,我们把所有的数据排序,通过二分查找的方式来查找,查询的时间复杂度是 O(logN)。
1 亿条数据,只需要 20 多次查询,耗时小于 1 秒。
3. 索引的作用
前面我们了解到了,索引的主要作用是提高数据库的查询效率。
除此之外,索引还有其它作用。
索引的作用小结:
- 加速查询:通过快速定位数据行,加快查询操作的执行速度。
- 优化排序:在排序操作中减少数据的扫描和比较次数,提高排序效率。
- 保证数据唯一性:唯一索引可以确保特定列上的数据唯一性,防止重复值的插入。
- 支持连接操作:在连接操作中,索引可以提高连接的效率。
- 提供约束:通过主键和唯一索引,可以对数据的完整性和唯一性进行约束。
4. 索引的优缺点
4.1 索引的优点
- 快速查询:索引只检索所需的数据行,提高了数据检索的效率,降低了数据库的 IO 成本;
- 排序:索引可以帮助数据库在特定列上进行排序,减少排序操作带来的 CPU 开销;
- 唯一性检查:唯一索引可以确保数据在特定列上的唯一性,防止重复数据的插入。
4.2 索引的缺点
索引的主要优点是查询速率很快。
但是,索引在提升查询效率的同时,可能会带来一些性能和存储方面的开销。
- 空间开销:索引需要占用额外的存储空间。
- 维护成本:当数据发生变化时(如插入、更新、删除),索引也需要更新,增加了维护成本。
- 查询性能损耗:索引在插入、更新、删除操作时,可能会降低性能。
在实际应用中,需要综合权衡索引的优缺点、以及查询场景来使用索引。
5. 总结
看完本文,我们了解并掌握了索引的基础知识,包括索引的概念、作用、原理及优缺点等。
通过使用索引、不使用索引情况下的图文示例对比,剖析了索引工作的原理。
为精通 MySQL 之路夯实基础。
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