MySQL 是面试必考题，也是必知必会的重要知识点。
在技术面试中，面试官几乎都会问到一些 MySQL 基础面试题，来考察候选人的数据库知识和应用能力。
大家好，我是爱分享的程序员宝妹儿。
今天分享的这 15 道 MySQL 基础面试题，全部精选 2023 金三银四的高频题目，建议收藏备用。
数据库备份和恢复相关
1. 什么是数据库备份和恢复？
数据库备份:
- 数据库备份是将数据库的数据和结构保存到其他介质中，以防止数据丢失和灾难恢复。
- 常用的备份方法包括：物理备份（例如使用 mysqldump 工具进行备份）和逻辑备份（例如使用 INSERT INTO 语句导出数据）。
数据库恢复：
- 数据库恢复是将备份的数据和结构恢复到数据库中，使数据库恢复到某个特定的时间点或状态。
- 常用的恢复方法包括：物理恢复（例如使用备份文件还原数据库）和逻辑恢复（例如使用 INSERT INTO 语句导入数据）。
2. 介绍一下数据库的一致性和完整性保护机制。
数据库的一致性:
数据库的一致性是指数据库中的数据应该保持正确、有效和合法的状态。
一致性可以通过事务和约束条件来实现，保证数据的正确性和逻辑完整性。
数据库的完整性:
数据库的完整性是指数据库中的数据应该符合预定义的约束条件和规则，包括实体完整性、参照完整性和域完整性等。
数据库管理系统通过约束、触发器和其他限制条件来保证数据的完整性。
3. 如何使用 mysqldump 进行数据库备份和还原？
使用 mysqldump 命令可以进行 MySQL 数据库的备份和还原操作。
- 备份数据库：使用命令
mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库名 > 备份文件名.sql，将数据库的数据和结构导出到指定的备份文件中。 - 还原数据库：使用命令
mysql -u 用户名 -p 密码 数据库名 < 备份文件名.sql，将备份文件中的数据和结构恢复到数据库中。
数据库性能优化相关
4. 什么是查询优化？请列举几种常见的查询优化方法。
查询优化是通过调整查询语句、索引和数据库配置等手段，提高查询性能的过程。
常见的查询优化方法包括：
- 使用合适的索引：通过在经常用于查询条件的列上创建索引，可以提高查询的速度。
- 优化查询语句：避免使用 SELECT *，只选择需要的列；避免使用子查询，可以尝试使用 JOIN 等方式重写查询语句。
- 避免全表扫描：通过添加适当的 WHERE 条件或使用索引，减少全表扫描的开销。
- 分区和分表策略：对于大型数据库，可以使用分区和分表来分散数据存储和查询压力。
- 缓存和缓冲区设置：合理设置数据库的缓存和缓冲区大小，提高数据读取和写入的性能。
- 定期维护和优化数据库：定期进行数据库的备份、日志清理、索引重建等维护工作，保持数据库的良好性能。
5. 如何使用索引来优化查询性能？
- 选择合适的列创建索引：根据查询频率和列的选择性，选择合适的列创建索引，提高查询的效率。
- 避免过多的索引：过多的索引会增加数据的存储和维护开销，需要权衡索引的数量和查询的性能。
- 更新统计信息：定期更新索引的统计信息，使数据库优化器能够更准确地选择合适的索引。
- 考虑索引的顺序：根据查询的条件和顺序，合理设置索引的顺序，提高查询的效率。
- 注意索引的选择和覆盖：选择合适的索引类型，尽量让索引能够覆盖查询所需的列，减少回表操作。
6. 介绍一下 SQL 查询执行计划的概念和使用方法。
- SQL 查询执行计划是数据库优化器生成的一个执行策略，用于指导数据库引擎执行查询操作。通过查看执行计划，可以了解查询语句的执行方式、涉及的表和索引、连接类型等信息，帮助优化查询语句的性能。
- 使用 EXPLAIN 关键字可以获取 SQL 查询的执行计划，通过分析执行计划中的信息，可以发现查询中存在的性能瓶颈，并进行相应的优化。
7. 如何避免慢查询和优化慢查询语句？
- 使用合适的索引：根据查询的条件和频率，选择合适的列创建索引，提高查询的速度。
- 避免全表扫描：通过添加适当的 WHERE 条件或使用索引，减少全表扫描的开销。
- 优化查询语句：避免使用 SELECT *，只选择需要的列；
- 优化子查询：避免在查询中过多使用子查询，尝试使用 JOIN 等方式重写查询语句。
- 分析和优化数据库表结构：合理设计表结构，避免冗余和无效数据的存在。
- 定期维护和优化数据库：定期进行数据库的备份、日志清理、索引重建等维护工作，保持数据库的良好性能。
查询语句和操作相关
8. 请解释 SELECT 语句的基本语法。
SELECT 语句用于从数据库中查询数据，结果会被存储在结果集中。
SELECT 语句的基本语法：
SELECT <字段名> FROM <表名>;SELECT 与 select 是一样的，为了结构清晰，所有 SQL 关键词都用大写表示。
示例：查询 Teachers 表的所有数据
-- 指定数据库 USE School; -- select 后面的 * 表示选取所有列 SELECT * FROM Teachers; -- 指定列名查询也可以 SELECT Tid,Tname FROM Teachers;
结果：
9. 什么是 JOIN ？请解释 JOIN 的几种类型。
JOIN 是用于连接两个或多个表的操作，根据连接条件将相关的数据行合并在一起。
常见的 JOIN 类型：
- INNER JOIN 内连接
- LEFT JOIN 左连接
- RIGHT JOIN 右连接
- FULL JOIN 全连接
（图片来源：MySQL官网）
10. 如何对查询结果进行排序和分页操作？
使用 ORDER BY 子句对查询结果进行排序，例如：SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC。
使用 LIMIT 子句进行分页操作，例如：SELECT 列名、 FROM 表名 、LIMIT 起始位置、 每页数量。
11. 什么是事务？如何使用事务进行数据操作？
事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
通过使用 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 语句来控制事务的开始、提交和回滚操作，保证数据的一致性和完整性。
数据类型和表结构相关
12. 什么是主键？主键的作用是什么？
主键是一列或一组列，用于唯一标识表中的每一行数据。
主键的作用是确保表中的每条记录都具有完整性、唯一性和可识别性。
- 业务主键（自然主键）：在数据库表中把具有业务逻辑含义的字段作为主键，称为“自然主键(Natural Key)”。自然主键的含义就是原始数据中存在的不重复字段，直接使用成为主键字段。 这种方式对业务的耦合太强，一般不会使用。
- 逻辑主键（代理主键）：在数据库表中采用一个与当前表中逻辑信息无关的字段作为其主键，称为“代理主键”。逻辑主键被广泛使用在业务表、数据表，一般有几种生成方式：uuid、自增
- 复合主键（联合主键）：通过两个或者多个字段的组合作为主键。耦合性太高且大都能使用逻辑主键替代不建议使用。使用复合主键的原因可能是：对于关系表来说必须关联两个实体表的主键，才能表示它们之间的关系，那么可以把这两个主键联合组成复合主键即可。
13. VARCHAR和CHAR的区别是什么？
- 最大长度：char 最大长度是 255 字符，varchar 最大长度是 65535 个字节。
- 定长：char 是定长的，不足的部分用隐藏空格填充，varchar 是变长，长度是可变的。
- 空间使用：char会浪费空间，varchar会更加节省空间。
- 查找效率：char查找效率会很高，varchar查找效率会更低。
- 尾部空格：char插入时可省略，vaechar插入时不会省略，查找时省略。
补充：
char 如果插入的长度小于定义的长度，则用空格填充；varchar 如果插入的长度小于定义的长度，还是按照实际的长度进行存储，插入多长就存入多长。
因为 char 长度固定，在较短定长的情况下，存取速度比 varchar 要快得多，更方便程序的存储与查找。但是，也正因为 char 的长度固定，会占据多余的空间，可以说是以空间换取时间，但是需要考虑的条件较多。
而 varchar 则是以时间换空间。
InnoDB 下建议使用 varchar 代替 char。
14. 介绍一下索引的作用和使用场景。
索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度，可以提高查询效率，减少数据检索的 IO 开销。
索引适合在经常用于查询条件的列上创建索引，例如主键、外键和经常用于 WHERE、JOIN 和 ORDER BY 子句的列。
15. 什么是外键？外键的作用是什么？
外键是用于建立表与表之间关系的一列或一组列，它定义了两个表之间的引用关系。
通过外键可以实现数据的一致性和完整性约束，保证数据的准确性和关联性。
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总结
以上是关于2023年金三银四 MySQL 基础面试题的总结，希望对大家有用。
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